Диплом программиста уже не гарантирует работу: какие еще специальности теряют спрос
Искусственный интеллект постепенно меняет рынок труда, и сильнее всего это отражается на молодых специалистах. Экономисты Федерального резервного банка Далласа обнаружили, что выпускники специальностей, где значительную часть задач можно автоматизировать, сталкиваются с большими трудностями при начале карьеры.
Как пишет evz, исследователи проанализировали данные об образовании, занятости и доходах выпускников государственных университетов Техаса. После запуска ChatGPT в конце 2022 года разница между специальностями стала заметнее.
Если доля задач, которые можно автоматизировать с помощью ИИ, была на 10 процентных пунктов выше, вероятность трудоустройства в первый год после выпуска снижалась примерно на 1,7 процентного пункта. У тех, кто все же находил работу, доход в первый год оказался примерно на 5% ниже по сравнению с выпускниками менее уязвимых направлений.
Какие специальности оказались более уязвимыми
В число наиболее подверженных автоматизации попали информатика, компьютерная инженерия, языковые специальности, информационные системы управления, а также направления, связанные с написанием текстов.
Причина в характере будущей работы: многие задачи в этих профессиях уже способны выполнять инструменты генеративного ИИ.
В то же время ниже уровень воздействия наблюдается в сферах, где важны непосредственное взаимодействие с людьми и практическая работа. Среди таких направлений — медицина и уход за пациентами, образование, психология, социальная работа, науки о животных и гостиничный менеджмент.
В 2024 году безработица среди выпускников информатики и инженерных специальностей составляла около 7-8%, тогда как в сфере медицины и образования — примерно 1-2%. Среди выпускников специального образования показатель составлял всего 0,7%.
Выпускники чаще продолжают учебу
Сложности с трудоустройством заставляют молодых специалистов дольше оставаться в системе образования. Например, около двух третей выпускников информатики 2024 года продолжили обучение сразу после окончания университета.
Как сообщается, ИИ влияет даже на выбор профессии: в университетах, вошедших в исследование, при увеличении уровня автоматизации на 10% число студентов на таких специальностях снизилось на 4,8%.
Таким образом, развитие ИИ уже отражается не только на рабочих процессах, но и на выборе образования, трудоустройстве и первых доходах молодых специалистов.
